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作者:管理员    发布于:2020-06-05 10:43   文字:【】【】【
中国信息通讯研讨院技能与规范研讨所高档工程师韩涵颁布《中国大数据的社会经济代价分析陈述》 9月1日由工业和信息化部辅导,中国信息通讯研讨院、中国通讯规范化协会主理,数据中间联盟承办的“2016可信云大会”在京盛大召开。在9月2日上午的团体大会上,中国信息通讯研讨院技能与规范研讨所高档工程师韩涵颁布了中国大数据的社会经济代价分析陈述。

中国IDC圈2016年9月5日报导,9月1日由工业和信息化部辅导,中国信息通讯研讨院、中国通讯规范化协会主理,联盟承办的 2016大会 在京盛大召开。在9月2日上午的团体大会上,中国信息通讯研讨院技能与规范研讨所高档工程师韩涵颁布了中国的社会经济代价分析陈述。

中国信息通讯研讨院技能与规范研讨所高档工程师 韩涵

以下是演讲全文:

感激今天在座的各位观众对峙到最后,中国大数据的社会经济代价研讨,今天给我们分享一下相关后果。

起首大数据财产从2013年不断被专家和学者提出,到2015年国家接连两次颁布这个范畴的相关的国务院文件,在近若干年取得了比拟繁荣和壮大的开展。大数据财产自身,从大家院的研讨结果来看,分为核心财产以及关联财产,同时大数据经过 互联网+ 等相关的作用,也浸透到了像智慧城市、交通、医疗等社会的各个行业,而构成了整个辐射的财产,大家以为大数据财产关于我国经济开展是具有比拟重要的作用。

起首看狭义的大数据财产,主要包含大数据的相关软件、硬件、提供数据的资源以及数据效劳的相关财产。经过大家院的研讨对财产的细分,主要分为提供数据资源的企业,第二块是提供大数据有关软硬件产物的企业,主要包含根底软件、应用软件和一些相关的硬件,第三块是提供大数据效劳的企业,这个会散布比拟遍及,有专门提供定制化大数据效劳的,也有在行业应用傍边提供大数据效劳的财产。经过狭义口径的统计,IDC、Wikibon都给出了猜测结果,在2015年寰球大数据核心财产产值根本猜测在200到300亿美元这样的范围。同时Wikibon给出的研讨结果也通知大家,主要是集中在大数据效劳、硬件和软件这三个局部,大数据效劳占最大的一块。和以上的统计口径比拟挨近,大家信通院也在研讨和测算大家中国大数据狭义财产的相关的数值,大家的测算结果是2015年我国大数据的市场范围将达成115.9亿元人民币,增速是38%。预计在2016年将达成162亿人民币,未来还将维持40%左右的高速增长。

同时大家从大数据的图谱看到,经过 互联网+ 等相关的作用,大数据关于经济的全要素的全体推进的代价也在逐步表现,大数据用于各个行业,关于整个国民经济的带动作用也有相关研讨机构始终在致力于这块的研讨。比拟驰名的包含英国的华沙经济研讨所给出的欧盟28国的大数据带动的经济的影响,他们的预计结果是到2020年将带动欧盟28国均匀增长1.9%的经济效应。麦肯锡也给出了关于美国的相关结果,他们猜测在2020年,大数据将给美国的经济带来2%到4%的增速晋升,同时也有英国的研讨机构猜测英国在2017年大数据将带来2.3%的GDP晋升。欧盟委员会的猜测结果给出了比拟齐备的核算模型,将大数据的作用分为大数据技能带来的作用和数据资源也就是政府的数据开放带来的两块作用。而大数据的技能表现在两个方面,一个是带来了劳动功率和出产功率的晋升,另一块是带来了决策精确性的晋升。大家也用类型的模型,结合我国近几年的统计年鉴所给出的数据,给出了这样一个相似的测算,同时将我国大数据的影响分为技能影响和数据开放的影响两个局部,同时给出了从2010年到2020年影响的散布图,从这个图上能够看到,比拟有意思的是2013年不论是大数据技能仍是数据开放,关于中国经济的影响都初步比拟浮现得施展作用,在图上构成了一个比拟显着的拐点。跟大家的直观感受也是比拟挨近的,从2013年以来,大数据有关的报导、大数据有关的技能和大数据有关的政策法规数量都在显着增多。2015年通过测算,大家发现大数据技能所带来的经济添加量在3000亿到5000亿元人民币的范围,占经济增长的0.52%到0.78%,数据开放这块对经济的增长也在0.06%到0.17%的区间。总体来统计,以前这一年大数据对我国经济全体的孝敬带动经济增长0.58%到0.95%这样的范围。比拟乐观来看,以前一年大数据对我国经济的晋升作用挨近1%,预计大数据未来依然对我国经济发生比拟积极的孝敬。

依据上面的测算,大家也将坐标轴同别的的研讨机构一样调到2020年,到2020年预计大数据对我国经济的增长的孝敬总量约是1.2%到1.9%。数据和之前麦肯锡、华沙和别的研讨机构的数据比照,中国现在因为受制于技能水平和社会全体开展水平的影响,大数据的孝敬大家是处在一个比拟均匀的地位,略低于发达国家,可是也高于一些欧洲的国家,现在是处在中等,到2020年会处在偏上的地位。

同时大家也看一下大数据对经济的增长效果的因果的关系,由于大家从直观的数据展现,大数据的确带来经济一定的增长,可是否是经济增长的成因,大家也对这个问题进行了因果查验。相关数据也是比拟有趣的,能够看到大数据财产的增长关于经济的拉动作用将在两到三年之后达成比拟显著的地位,这个是给大家比拟好的启示。大家今天对这种高科技财产的开展,对未来正向的作用仍是会表现出来的。通过两到三年等候的工夫,这个作用将会逐步扩大。

大数据关于经济的拉动作用,通过分析之后也盼望可以在一定程度上解释大数据是怎么来促成经济的开展。大家将大数据的作用分为两块,一个是对经济效应,一个是对社会效应。起首因为大数据的开展必定会带来信息财产上下游如4G、挪动宽带、终端相关财产同时的开展,经过外溢效应完成整个经济的添加值。另外大数据更为严密的连贯了出产者和消费者,依据麦肯锡的调研陈述,有了大数据技能电子商务,极大促成了新的须要,经过精准的数据挖掘,可能会带来大家平时没有的新的消费须要的发生。有了大数据技能之后,大家在获取一些社会效劳的便当程度添加了,普遍晋升了其时的社会的福利,突破了一些固有的行业垄断。因而在这种福利效应方面,大数据也带来了社会效应的晋升。最后大数据将现在大家的传统财产严密联络在一块儿,好比经过大数据的互联网的信用的分析,能够将传统金融行业和传统的工业、零售业进行严密的联络,同时促成了两方面或者多方面传统财产的一同晋升。因而在这种连贯效应之下也带来了社会效应的升值。

基于以上的分析,大家也对一些细分行业的大数据的作用给出了开始的计量。起首能够看到关于大数据的添加效应来说,从肯定值来说制作业仍是最多,相对于值,现在大数据的晋升作用当做显著的行业是批发零售业,添加值根本现已达成了1%的范围。这个也是为什么今天像阿里、京东以及今天来参会的这些互联网企业、IT企业和高科技企业愈加重视大数据的缘故原由,大数据关于这种信息传输、零售、核算机效劳软件、金融制作业的作用仍是比传统财产愈加显著。

有两个典型的案例来从微小的方面看一下大数据关于经济的影响。起首克强总理在2016年年头提出C2B的概念,经过精密化、定制化的设计和制作,将个别封闭的企业连通成为了整个互联网和市场的交融体。这个所带来的效应,能够看到从传统的经济来说,都是经过大批量的出产来贬低边际本钱,传统的经济学也都是从出产的角度来度量经济,以为出产得越多,大家的经济总量就越大。到今天大家发现市场其实其实不是这样来反映的,出产出来越多的商品有时分其实不能被市处所承受,这时候候低库存经济的提出,经过柔性化的出产、个性化的营销和社会化的供给链,来完成愈加精准的出产、愈加活络的匹配和更高的经济的运转功率。这里有两个比拟典型的品牌,一个是韩都衣舍,依据韩都衣舍本人公布的数据,他们经过大数据来监控样式设计,关于畅销商品迅速加大产值,关于滞销商品即刻进行打折出售,使用大数据,完成售謦率达95%以上。另外是索菲亚衣柜的定制效劳,他们是先下订单之后7到14天订购,彻底定制化的流程傍边能够根本完成零库存,根本没有存储的量。全体家具行业因为有了定制化的概念,都完成了库存量的贬低。第二个是在2015年初步逐步放大市场和人们所熟知的大数据征信的行业,征信行业也是现在大家普遍以为大数据除了营销以外的第二个经济的增长点,基于大数据的信用系统,一方面能够更快的完成借款的放出和金融资本的抵达,加速资金周转的时效性。第二贬低坏账率和欠账率,完成了资金危险的贬低。第三是愈加放大了效劳规模,像传统征信不克不及掩盖到的这类群体,短缺之前的消费记载和银游记录,可以完成效劳规模的放大。经过大数据信用的效劳,能够在全体经济傍边提高资本的利用功率。依据蚂蚁金服公然的数据,芝麻信用分的晋升,坏账率随之贬低,总体蚂蚁金服公布的他们的数据也是坏账率在0.48%,同期的能够看到银监会颁布的2015年整个中国商业银行的坏账率是1.67%,在2016年的数据还要晋升,现已到1.75%了。以是互联网的这种大数据信用的系统关于坏账率的贬低是比拟显著的。

结合以上的分析,大家简单提出几点政策倡议,第一是推进政府数据开放和同享,激活公共数据代价,这也是极大的使数据资源施展出产要素的作用。第二是强调供需对接,拉动技能财产跨越开展,使更多需要大数据和不太了解大数据技能的传统财产可以和提供大数据技能、大数据产物和数据资源的企业尽快完成供需对接。第三是完善相关法律法规,同时推进行业自律的作用,来保障数据平安。

以上就是今天禀享的悉数内容,谢谢我们。


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